熱力学と触媒のジャーナル
オープンアクセス

概要

異なる衛星データセットの地表面温度とスケーリング係数

ムケシュ・シン・ブーリ、ヘイコ・バルツター、コーマル・チョーダリー、ヴィット・ヴォゼニレク

地表面パラメータは高度に統合されており、水とエネルギーのバランスや天気予報に直接影響を及ぼします。大気の吸収率と地表面放射率の多様化の影響を補正することが難しいため、衛星データから地表面温度 (LST) を取得することは困難な作業です。マイクロ波地表面放射率を取得するために、地表面の物理的温度として赤外線地表面温度が使用されてきました。しかし、受動的なマイクロ波放射は、地表面温度よりも深い層から発生します。そのため、地表面温度とマイクロ波温度の感度深度におけるこの不一致により、決定された放射率に矛盾が生じる可能性があります。この研究では、2013 年と 2014 年に地球上で 6 つのサンプル サイトが選択され、AMSR-2、Landsat、ASTER の輝度温度値から地表面温度が導出されました。このアルゴリズムは、地表面パラメータと大気量を入力として使用した地表面輝度温度データセットから開発されました。取得した LST は、同じ期間とエリアの AMSR-2、Landsat、ASTER 内で比較されました。最大時間、ASTER は他のデータよりも高い温度を示し、AMSR-2 は同じエリアでより低い温度を示します。Landsat と ASTER は、AMSR-2 データよりも地上で測定された温度に近いです。衛星から得られた地表温度が、フォローアップ研究の同化スキームでどのように動作するかを見るのは興味深いでしょう。