ISSN: 1314-3344
アリッサ・アンナ*
物体/生物が自身のコピーを作成したり、別の類似の物体/生物に変化する多くの自然現象は、数学的モデリング、集団遺伝学、言語生物現象ダイナミクスのモデルなどの応用科学で広く利用されています。後者のプロセスは複雑であり、強力で予測不可能な動作は、時間とともに動的に止まることはありません。この論文では、非局所演算子のモデル化、そのスピンオフ順序、および非常に集団的な言語ダイナミクスにおける学習精度を使用して、システム内の予測不可能な軌道の発生頻度を数学的に示します。