森林研究: オープンアクセス

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オープンアクセス

ISSN: 2168-9776

概要

CA-マルコフ連鎖モデルと地理空間技術を用いた地球システムと環境の土地利用・土地被覆動態のモデリング:エチオピア南西部のベレテ・ゲラ地域森林優先地域の事例

ウェンダフィラウ・アブディサ・ゲメキス

農地の拡大やインフラ開発などの土地利用の乱暴な慣行は、気候変動につながる森林破壊を引き起こしています。セルラーオートマトン(CA)-マルコフ連鎖は、セルラー分析とマルコフ連鎖分析の利点を組み合わせて、過去の土地利用土地被覆(LULC)の変化に応じて将来の土地利用/被覆傾向をシミュレートおよび予測します。まず、IDRISIソフトウェアとGISテクノロジーを使用して、LULCの空間分布と変更された領域を計算し、次に森林の他のLULCへの土地被覆変換を評価して、1980年から2018年までの期間の森林破壊率を取得しました。次に、1999年から2018年の遷移ポテンシャル行列を使用して、CA-マルコフ連鎖を実行し、2018年の土地利用/土地被覆の空間分布をシミュレートしました。2018年のシミュレートされたLULCマップと2018年の実際のLULCマップに基づいて、CA-マルコフモデルがカッパ指数1で検証されました。最後に、CA-マルコフ連鎖モデルを使用して、2018年から2037年および2037年から2056年の期間に変換された将来の土地利用/土地被覆を予測しました。結果は、研究期間中に森林地が減少し、農地が増加することを示しました。1980年から2018年の間に森林地は52,156.71ヘクタール減少し、農地は78,021.35ヘクタール増加しました。 1980年から2018年までの森林破壊率は年間1,372.54ヘクタールでした。したがって、2037年の予測結果は、19年以内に森林被覆が30,204.65ヘクタール減少し、農地も2018年から2037年の間に30,693.91ヘクタール増加することを示唆しています。森林に従事する関係団体が厳しい土地利用システムをよりよく理解し、対処し、発展することを支援することを承認しました。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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