情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

教室での生徒の存在を監視する

Suryavanshi SR と Sankpal LJ

リアルタイムの顔検出と認識は、現在、群衆識別、ビデオ会議、セキュリティ対策、画像分析など、さまざまな日常的なアプリケーションで関心を集めています。人間の顔は動的なオブジェクトであり、外観の変動性が高いため、コンピューター ビジョンでは顔検出が困難な問題となるため、このトピックは研究者の注目を集めています。単純なエッジ ベースのアルゴリズムから、高度なパターン認識方法を使用した複合的な高レベル アプローチまで、多くの手法が提案されています。この論文で紹介されているアルゴリズムは、Viola-Jones アルゴリズム (Haar Cascade Classifier) と PCA (特徴ベースと画像ベースに分類) であり、技術的なアプローチとパフォーマンスの観点から説明されています。この論文の目的は、EmguCV (コンピューター ビジョン ライブラリおよび Open CV のラッパー クラス) を使用して教室での生徒の存在を監視し、遠隔地から子供を追跡できるように保護者に重要な通知を送信する方法を見つけることです。このテクノロジは子供を監視するために使用され、教師は、子供が効果的に学習できるようにするのではなく、この方法で子供の行動を監視して、教師の教室管理の難しさを軽減しようとしています。