ISSN: 2155-983X
ユン・ヨフン、ローラ・コンフォルティ、ペルペトゥア・ムガンダ、ジャガンナタン・サンカール
複雑な生物システムの病気のメカニズムを理解することは、依然として大きな課題です。生物システムは数十万の遺伝子とタンパク質で構成されており、それらを特定することは非常に難しく、その動作を相関させ、理解し、予測することは困難です。従来の仮説主導型の基礎研究は、適用される科学的手法に厳密に依存する方法で生物システムを分解することにより、特定の遺伝子/タンパク質または特定のシグナル伝達経路を研究することを目的としています。ただし、このアプローチでは、遺伝子とタンパク質の発現の変化による複雑で動的な結果、そして最終的には薬剤の有効性を予測するのに十分なほど広範な体系的な情報を提供できません。合成生物学は、古典的な方法と組み合わせて、最近代替方法として浮上しています。