ISSN: 2165- 7866
フランソワ・モダーヴとナフキラン・K・ショカール
情報科学に基づく意思決定支援は、医師と患者の両方の観点から、臨床ケアの不可欠な要素になりつつあります。医療の分野では、加法的なアプローチが一定の成功を収めて使用されていますが、依存関係を便利に表現できないという問題がよくあります。これは、実際には確かに望ましいことです。この欠点に対処するために、非加法的な尺度、非加法的な積分、およびシャプレー値と相互作用指数の概念を臨床フレームワークに提示し、それらを使用して、情報に基づいた共同意思決定をサポートする堅牢で信頼性の高いコンピューティングツールを開発する方法を示します。また、データに固有の不確実性と不正確さを管理し、値の明確化に対処するのに役立つこれらのツールの拡張も提示します。アイデアを設定するために、大腸がんのスクリーニングの共同意思決定を改善するためのアルゴリズムの提示に焦点を当てていますが、ここで提示するフレームワークは一般的なものであり、さまざまな臨床意思決定の問題に適用できます。