医学診断法ジャーナル
オープンアクセス

概要

癌検出のための非侵襲的画像診断

リザ・アルバート

継続的な技術進歩により、がんを診断するための非侵襲的な画像技術が台頭してきました。SkinVision、UMSkinCheck、MoleScope などのいくつかの Android アプリは、患者が広く利用でき、賢明なスクリーニングが可能になり、最終的には早期発見が促進されるという明確な目標を掲げて開発されました。しかし、さまざまな調査により、これらのアプリは往々にして不正確であることがわかっています。ある調査では、4 つのアプリのうち 3 つが、最大 30% の黒色腫を正常病変として誤って分類していました。これらのアプリは、正確性が向上し、厳格な管理監督が確保されれば、黒色腫の診断に非常に役立つツールになる可能性がありますが、現在利用可能なこれらのアプリに依存すると、すべてが順調であるという誤った感覚によって患者に害を及ぼし、診断が遅れる可能性があると専門家は警告しています。技術が進歩し、信頼性が高まるにつれて、これらのアプリケーションはメラノーマの診断に非常に効果的なツールになる可能性がありますが、現時点では、ユーザーはアプリケーションが効果的であることを保証するために、アプリケーションを慎重に選択する必要があります。

その他の画像診断技術は、視覚検査のみの補助として臨床医が使用するために開発されています。これらのデバイスは、疑わしい損傷に対して生検が必要かどうかを臨床医が判断するのに役立つことが期待されています。MelaFind と SIAscope (分光光度計による皮内分析) の 2 つのデバイスは、可視光線と近赤外光線 (約 400 nm ～ 約 1000 nm) を使用して潰瘍を画像化し、生検が必要かどうかを臨床医が判断するのに役立つデータを提供します。MelaFind は、2010 年に開発された完全に自動化された診断システムです。光を使用して最大 2.5 mm の深さの皮膚潰瘍を画像化し、潰瘍内の細胞の形態学的破壊に関するデータを提供します。このデータは、悪性黒色腫を予防するために潰瘍を生検する必要があるかどうかを臨床医が判断するのに役立ちます。MelaFind を使用すると、より正確な生検の決定が可能になることが研究で実証されています。 2017年に実施された調査では、160人の認定皮膚科医が、MelaFindを使用した多次元皮膚損傷検査の有無にかかわらず、25の黒色腫と25の良性母斑を分類しました。研究者らは、MelaFindを使用した検査により、生検感受性が臨床検査のみの後の76%から92%に上昇し、特異度が52%から79%に上昇し、全体的な生検精度が64%から86%に上昇したことを発見しました。これらの結果は励みになりますが、多くの保険会社はMelaFindの使用を試験的であると考え、カバーしません。そのため、患者は手持ちの現金で治療法の費用を支払う必要があり、それが患者が使用に同意するのを妨げる可能性があります。多次元画像化技術がより洗練され、より統合された生検実践を通じて費用対効果の証明を提供し続けると、日常的な臨床使用に浸透する可能性があります。

MelaFind のようなデバイスである SIAscope は、2002 年に開発されました。このデバイスは、コラーゲン、血液、メラニンの測定に適しています。このデバイスは、メラニンが表皮に限定されているかどうかを示し、病変の血管構造と色調構造を画像化します。このデバイスの初期バージョンは、感度 82.7%、鮮明度 80.1% という感度の問題がありました。これは、経験豊富な皮膚病理学者が行う皮膚鏡検査 (手持ちの拡大鏡を使用した色素性損傷の視覚的評価) の感度と鮮明度に相当します。結局のところ、一部の臨床医は、メラノーマの検出と診断に使用するのに十分な利点があるかどうかについて疑問を抱いています。ただし、このデバイスは、特に専門的な皮膚科医療に簡単にアクセスできないより地方の状況で活動している専門医にとって、色素性損傷の特定を改善するのに役立つ可能性があります。