プロバイオティクスと健康に関するジャーナル
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概要

光電式容積脈波信号に対する機械学習アルゴリズムを用いた心臓病予測の非侵襲的方法

トリプティ R クルカルニ、ドゥシャンス ND

心臓は、体内の血液を維持し、結合させる非常に重要な臓器です。WHO のレポートによると、今日の死亡率の最も重要な原因の 1 つは心臓病です。心臓病の症状には、不整脈、息切れ、胸部、背中、首の痛み、疲労、不安などがあります。十分に事前に診断されれば、多くの命を救うことができます。提案モデルでは、機械学習 (ML) を使用して患者の心臓病を予測します。サポートベクター分類器、KNN、決定木などのさまざまな ML アルゴリズムが採用されています。さまざまな ML アルゴリズムが使用され、それらの精度が比較されます。