情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

テンプレートマッチング技術を用いた車両ナンバープレート認識システムの性能分析

ガジェンドラ・シャルマ

車両ナンバープレート認識（VNPR）システムは、車両輸送システムでナンバープレートで車両を識別するために広く使用されているデジタル画像処理技術です。しかし、プレートの形式の多様性、さまざまなスケール、および画像取得中の不均一な照明条件のため、非常に困難な問題です。この研究は主に、車両プレート画像がデジタルカメラで受信され、画像が処理されてナンバープレート情報を取得するネパールの車両ナンバープレート認識システムに焦点を当てています。車両の実際の画像がキャプチャされ、さまざまなアルゴリズムを使用して処理されます。モルフォロジー操作、エッジ検出、スムージング、フィルタリング、プレートの位置特定および文字セグメンテーションの技術がセグメント文字に使用され、これらのセグメント化された文字は70×70サイズのブロックに切り取られ、テンプレートマッチングアルゴリズムの正規化された相互相関と位相相関を使用してデータベースのテンプレートとの相関が計算され、この結果が精度の観点から比較されます。システムは、いくつかの条件下で90パターンでテストされました。位相相関と正規化された相互相関法を使用したナンバープレート認識の実験が含まれています。データベースの画像数に適用した後のテストの調査と分析から、正規化相互相関法は位相相関法よりもナンバープレートの認識精度が高いことがわかり、正規化相互相関の認識精度は 67.98%、位相相関は 63.46% でした。