ISSN: 2381-8719
モハメド・ムモッド、リウ・ハイ・ヤン、リウ・カイ、フォン・シュアン
この論文では、陸上の 2D データ、最終 (PSTM) データに対してスパイキングと予測デコンボリューションを実行します。スパイキングデコンボリューションでは、各nの値に対する演算子長(n=演算子長(n=240、128、40、10)msの演算子長)とパーセントプレホワイトニング(0%と1%)の効果をテストします。一方、予測デコンボリューションでは、各nの値に対する演算子長(n=演算子長(n=240、128、40、10)msの演算子長)とラグ(α=0ms、α=1ms、α=2ms)の効果をテストします。この論文で使用されているデータは2dデータ(PSTM)で、最初にデータにスパイキングデコンボリューションを適用します。スパイキングデコンボリューションの場合、この場合の目的の出力はゼロラグスパイクです。一方、予測デコンボリューションの場合、この場合の目的の出力は入力のラグバージョンです。後のラグは、入力と目的の出力の相互相関として使用されます。予測演算子の標準方程式が解かれます。各テストの最終比較は、データに対して行われました。スパイキング デコンボリューションに対するパラメータの影響は、著者 Mhmod M によっても公開されています。