ISSN: 2379-1764
オースティン・ジェームス・テイラー
生物学研究で広く使用されている連合学習の手法では、ショウジョウバエの幼虫を 2 つの異なる匂い物質にさらし、匂い物質の 1 つを刺激と関連付けます。この実験方法では、幼虫を 2 つの匂いチャンバー間で往復させます。各チャンバーには異なる匂い物質が含まれており、チャンバーの 1 つには付随する刺激が含まれています。幼虫を 2 つの異なる匂い物質に数回さらすことで、幼虫は刺激に関連付けられた匂い物質を記憶するように訓練されます。私たちは、ショウジョウバエの幼虫を 2 つの寒天トレイ間で往復させるメカトロニクス システムを作成し、手作業を減らし、連合学習および関連研究のためのスケーラブルなプラットフォームを実現しました。幼虫の輸送手段として空気を選択し、2 つの寒天トレイを収容するチャンバーを構築しました。幼虫を穏やかに輸送するために、吹き飛ばすような動きを生み出す制御電子機器を実装しました。コンピュータ支援設計 (CAD) ソフトウェアを 3D プリンタと組み合わせて使用し、空気の流れを誘導するノズルを作成しました。フロー解析ソフトウェアを使用して、数値流体力学シミュレーションをモデル化し、空気ノズルを最適化しました。この研究では、空気輸送システムを開発してテストしました。実験結果では、チャンバーを横切るショウジョウバエの幼虫の輸送の成功率が 90% で、手動輸送に比べて輸送時間が 4.8 倍短縮されました。