がん研究と免疫腫瘍学ジャーナル

がん研究と免疫腫瘍学ジャーナル
オープンアクセス

ISSN: 2329-9096

概要

持続陽圧呼吸下における閉塞性睡眠時無呼吸の診断パラメータの予測(振動の有無にかかわらず)

ダルヤ・アル=モハマダミン、アーメド・M・アル=ジュマイリー、シェリフ・アシャート

閉塞性睡眠時無呼吸(OSA)の患者では、上気道(UA)の筋の力が陰圧によって生じる力よりも小さくなると上気道虚脱が起こり、口の奥の軟部組織(口蓋垂とその周囲)が緩みます。持続陽圧呼吸(CPAP)は、通常、所定の滴定圧で継続的に加圧・加湿された空気を供給し、気道虚脱を防止します。しかし、多くの患者は高い滴定圧に耐えられず、特に心血管疾患と診断された患者では、脳卒中などの健康への影響が生じる可能性があります。CPAPで低減した圧力に振動圧を重ね合わせることで滴定圧を下げるための超重圧振動(SIPO)法が提案されました。この研究では、MRI スキャンを使用して、OSA、CPAP、CPAP と SIPO の 3 つのシナリオで、水圧直径 (HD)、咽頭側壁 (LPW) の厚さ、無呼吸低呼吸指数 (AHI) などの診断パラメータを予測するコンピュータ モデルの開発に焦点を当てています。頭頸部 MRI セッションが実行されました。呼吸サイクル内のさまざまな時点での 3 つのシナリオの ANSYS 解析の準備として、UA 閉塞について検討します。CPAP での SIPO は、CPAP 治療よりも大幅に改善しました。HD、AHI、LPW、および疾患の重症度との相関関係は十分に確立されています。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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