プロテオミクスとバイオインフォマティクスのジャーナル

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オープンアクセス

概要

ハイスループット免疫遺伝学による癌予測医療

サマー・マハパトラ*

がんの生化学的背景は極めて複雑であるため、個別化された治療介入は困難です。予測医療は、宿主、外部環境、腫瘍、腫瘍の微小環境など、さまざまな「サブシステム」からのデータを組み合わせることで、この障壁を取り除くことを約束します。免疫遺伝学は、予測治療の開発を目的として、微小環境相互作用を分析することにより、細胞内在レベルと細胞外在レベルの両方でリンパ系がんの発生を理解するための重要な技術です。次世代シーケンシング(NGS)は、免疫受容体の詳細な分析を可能にします。実際、NGS免疫原性分析(immune-seq)は、がんの病態生理を理解し、腫瘍学における臨床意思決定の精度を高めるための重要なツールとして浮上しています。immune-seqは、反応性疾患と非反応性疾患を区別して診断を支援したり、信頼性の高い微小残存病変診断を通じて疾患をモニタリングしたりするなど、リンパ系悪性腫瘍に使用されています。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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