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概要

ガーナにおける保険金請求の確率モデル化とシミュレーション

ゴッドフレッド・クワメ・アブレドゥ、エルヴィス・ダデイ、アグボダ・コビナ

確率モデリングは、保険や金融の分野で幅広い用途があります。長年にわたり、その用途は、ほとんどの場合、望ましい推定値の向上や検証に使用されるシミュレーション技術を含むように変更されてきました。この研究では、多数の保険金請求に最もよく適合する確率分布を調査します。特に、ポアソン分布と負の二項分布モデルを比較して、ガーナの 2 つの保険会社から取得した保険金請求データに最もよく適合する分布を決定します。2006 年から 2010 年までの葬儀保険の請求件数に関するデータが、この研究に使用されました。収集されたデータの分析には、確率分布モデルとパラメトリック ブートストラップ法が採用されました。研究の結果、平均して、請求件数は年が経つにつれて増加する傾向があることが明らかになりました。また、請求データに適合させるには、負の二項分布がポアソン分布よりも優れていることがわかりました。最後に、確率モデルによって得られた推定値とパラメトリック ブートストラップ推定値を比較したところ、有意差はありませんでした。