心理学と心理療法のジャーナル
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概要

政府の医学部定員拡大政策に対する国民心理と医師の反対：テキストマイニングと感情分析アプローチ

ジミン・パク、スナ・ヒョン

2023年11月、韓国政府は医学部入学者数を毎年2000人増やす政策を発表し、それ以来実施されていた凍結を終了した。これに対して、医療界は集団的に抵抗を表明し、ストライキや辞職に訴えた。本研究では、国民が事実情報を共有しているのか、それとも主に社会現象に対する個人的、心理的な反応を表現しているのかについて調査する。本研究では、用語頻度逆文書頻度（TF-IDF）、構造化トピックモデリング、感情語分析などのテキストマイニング手法を採用した。分析は、2023年11月10日から2024年6月9日までの医学部入学に関連する432件のYouTubeニュース記事からの110,227件のコメントに焦点を当てた。時間的および政治的な偏りを軽減するために、サンプルは政治的志向と期間を区別して選択された。この分析からいくつかの重要な知見を得た。まず、TF-IDF分析では、患者、大統領、ストライキ、責任などのキーワードが強調表示された。第二に、構造化トピックモデリングにより、3つの主要トピックが特定され、トピック1と2は、政府の政策、医師の視点、医療制度に関する合理的な議論に焦点を当てています。対照的に、トピック3は主に、医学部入学者数の拡大に対する国民の感情的な反応に焦点を当てており、支持と反対の両方の感情を捉えています。第三に、感情語分析により、否定的な単語と肯定的な単語の顕著な不均衡が強調されました。嫌悪、激怒、心配、脅威などの否定的な表現（11,277）は、肯定的な単語（6,827）の約1.5倍でした。最も頻繁に使用された肯定的な単語は、愛情と利益でした。結果に基づいて、この問題に関する世論の形成に関連するさまざまな意味合い、および人々の言語的および心理的反応について議論します。