人類学
オープンアクセス

概要

COVID-19 患者の重症化リスク因子と予後スコアリングシステム: 後ろ向きコホート研究

Sen Yang, Le Ma, Yu-Lan Wang, Qiang Tong, De-Hua Yu, Sheng-Ming Dai, Ran Cui

背景：コロナウイルス感染症2019（COVID-19）は、世界の公衆衛生に大きな脅威をもたらしました。本研究の目的は、COVID-19患者の重篤な疾患イベント（集中治療、侵襲的人工呼吸器、または死亡）のリスク要因を包括的に調査し、予後スコアリングシステムを確立することです。
方法： 2020年2月13日から3月14日に武漢雷神山病院に入院した、検査でCOVID-19と確認された患者を遡及的に分析しました。人口統計データ、症状、ベースラインの検査値、併存疾患、治療、臨床結果が抽出されました。重篤なイベントのリスク要因を調査するために、LASSOモデルと多変量ロジスティック回帰モデルが開発されました。ノモグラムを介してリスクモデルが確立されました。
結果： 463人のCOVID-19患者が含まれ、そのうち397人が非重篤で、66人が重篤でした。 LASSO は、重篤な疾患イベントに寄与する 4 つのリスク要因 (過敏性心筋トロポニン I [cTnI]、血中尿素窒素 [BUN]、ヘモグロビン、インターロイキン-6 [IL-6]) を特定しました。多変量回帰分析では、入院時の過敏性 cTnI が 0.04 ng/mL を超える場合 (OR、95% CI: 20.98、3.51-125.31)、BUN が 7.6 mmol/L を超える場合 (OR、95% CI: 5.22、1.52-17.81)、ヘモグロビンが減少する場合 (OR、95% CI: 1.06、1.04-1.10)、IL-6 が増加する場合 (OR、95% CI: 1.05、1.02-1.08) に、院内重篤疾患イベントのオッズが上昇することが示されました。選択された 4 つのリスク要因によって構築されたリスク モデルは、高い較正を示しました (Hosmer-Lemeshow、p = 1.00)。
結論:過敏性 cTnI、BUN、IL-6 の上昇、およびヘモグロビンの減少は、重篤なイベントのリスク要因でした。リスク モデルは、重篤な病気に進行する COVID-19 患者を臨床医が早期に特定するのに役立つ可能性があります。