熱力学と触媒のジャーナル
オープンアクセス

概要

機能ネットワーク技術を用いた砂岩貯留層の多孔度と水飽和度の推定

浜田GM

多孔度と水分飽和度の正確な判定は、石油埋蔵量を評価し、開発された砂岩貯留層の開発計画を提案するために不可欠です。本研究の目的は、信頼性の高い坑井検層データの取得が困難な砂岩貯留層で、実際の現場データを使用して坑井検層から多孔度と水分飽和度を推定するための機能ネットワークを使用する、改善されたインテリジェントなアプローチを提供することです。提案された方法論では、適切な坑井検層とコア測定を使用します。利用可能なデータの一部は、水分飽和度と多孔度の予測の検証用に保持されました。本論文では、従来の坑井測定から直接、これらの 2 つの重要なパラメータを推定する新しい方法を紹介します。最近提案された機能ネットワーク手法は、多孔度と水分飽和度をそれぞれ推定するためのデータとして 6 つと 5 つの基本的な坑井検層測定を使用して、これらのパラメータを迅速かつ正確に予測するために適用されます。機能ネットワークは、従来のフィードフォワードニューラルネットワークを一般化したもので、従来のニューラルネットワーク手法の多くの欠点を克服しています。提案された機能ネットワークは、中東地域の 2 つの坑井から収集されたデータを使用してトレーニングされました。提案されたインテリジェント技術を使用した砂岩貯留層のこのケーススタディから得られた結果は、コアサンプルの多孔度と水飽和度の値を参照して高速かつ正確であることが示されました。