歯学ジャーナル
オープンアクセス

概要

医用画像処理におけるエッジ検出法の比較研究を用いた緑内障における網膜血管のセグメンテーション

サハンド・シャハリネジャド、メディ・ヌーシャル

緑内障は、原因はさまざまですが、臨床的に共通して目と視神経に影響を与える眼疾患で、眼圧と関連しており、あらゆる年齢や個人で無症状の疾患となる可能性があります。網膜画像処理の分野では、さまざまな疾患の診断を自動化するシステムを提供するために多大な努力と進歩が払われてきました。このようなシステムは、最小限の時間とコストで大量の網膜画像を処理できることに加えて、診断医が被る可能性のある疲労やその他の弱点がありません。この記事では、エッジ検出技術を使用して網膜血管をセグメント化する提案された方法であり、結果の定性的分析により、網膜血管のセグメント化の精度が高いことが示されました。結果を使用すると、緑内障の診断に最適です。