ISSN: 2165- 7866
ディーマ A と ジャワド B
ウェブ上で利用できるマルチメディア リソースは膨大で多様であるため、モバイル コンピューティング時代のユーザーの情報と知識のニーズを満たすことが必要になっています。これらのリソースは、アプリケーションやウェブ サービスが適切にアクセスして再利用できるように、体系的に記述および相関させる必要があります。一般的なウェブ検索エンジンはあらゆる種類の情報の検索に非常に効率的ですが、異なる種類のマルチメディア情報を同時に検索するようには設計されていません。従来の情報検索技術は、ウェブ リソース情報とメタデータを分析し、類似度計算を使用してウェブ上の任意の 2 つのリソース間の相関関係を見つけるセマンティック技術によって強化する必要があります。ウェブ リソースのメタデータは、マルチメディア ファイルの特徴を示し、そのコンテンツについての説明を提供する属性値です。この研究では、リソースのメタデータ属性を使用して、ウェブ内のマルチメディア リソース間のセマンティック類似度を測定する方法を提案します。
CCS の概念:情報システム --- 情報検索 --- 検索モデルとランキング --- 類似度の測定。