情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

ソフトコンピューティング: ビッグデータを分析するための基本的なアプローチ

クリストファー・エジョフォーとムグベアフルイケ・IJ

この論文では、ビッグ データを分析するための新しいモデル、ソフト コンピューティング モデルを設計しました。このモデルは、大量のデータに焦点を当てながら、データ速度に対処します。このモデルは、メディエーター、データ フィルター、コレクター、予測子、アクセプターで構成され、これらはすべてモデル コンポーネントです。データ量の増加はデータ フィルターを使用して処理され、データ速度は予測子を使用して処理されます。統一モデリング言語 (UML) は、モデルの動作機能を表します。モデルの提案された利点は、完全に実装された状態で検討されます。