プロバイオティクスと健康に関するジャーナル
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概要

米国イリノイ州における2020年の心臓病死亡率の空間的・統計的分析

胡俊夫

州の公衆衛生機関は、長年にわたって郡レベルで膨大な死亡率データを収集してきました。これらのデータセットは、多くの場合、カンマ区切り値 (CSV) などのテキストと数値の形式で保存されています。

そのため、一般の人々はもちろん、医療専門家にとっても、州全体の死亡率の空間パターンを理解することは非常に困難です。一方、都市部と農村部、男性と女性、社会経済的地位、人種や民族グループにおける健康格差など、健康格差は最近、公衆衛生研究の主要なトピックとなっています。この研究の目的は、1) 2020 年のイリノイ州の郡レベルで心臓病の死亡率の統計的に有意な空間クラスターがあるかどうかを判断すること、2) 大都市郡と非大都市郡の間で死亡率に有意な差があるかどうかを評価することです。空間自己相関分析 (Global Moran's I)、クラスターおよび外れ値分析 (Local Moran's I)、および ArcGIS Pro の二変量マッピング手法を実行して、死亡率の有意な空間クラスター/外れ値を特定します。 2020年の心臓病による死亡率と米国疾病管理予防センターの2020年の社会的脆弱性指数（SVI）との間の線形回帰分析を実施し、それらの間の空間的相関関係をさらに分析しました。結果は、イリノイ州全体で心臓病による死亡率の空間クラスター/外れ値が存在することを示していますが、心臓病による死亡率とSVIの間には統計的に有意な相関関係はありません。この研究は、空間および統計分析を利用して大都市郡と非大都市郡の心臓病による死亡率を調査することにより、公衆衛生専門家と政策立案者に貴重な洞察を提供することを目指しています。