プロバイオティクスと健康に関するジャーナル
オープンアクセス

概要

心臓病患者に対する医師の判断の統計的および心理学的モデル

ネダ・ケリミ*、ラース・バックランド、イルヴァ・スカナー、ラース＝エリック・ストレンダー、ヘンリー・モンゴメリー

医療分野の参加者データを使用して、さまざまな手がかり包含レベルを持つロジスティック回帰 (LR) と 2 つの高速かつ簡素な (F&F) モデルの予測精度と簡素さの点での堅牢性をテストしました。口頭で説明された患者の判断に基づく 2 つのデータ セット、心不全 (66 人の分析者) と高脂血症 (38 人の分析者) を使用しました。両方のデータ セットで、モデルをクロス検証すると、すべてのモデルで予測精度が大幅に低下し、特に LR ですべての手がかりが使用された場合が低下しました。実際の診断と比較した場合も、他のモデルの予測精度はほぼ同じでしたが、心不全の研究では LR がわずかに優れていました。5% の包含レベルを使用した LR は、F&F よりも簡素でした。これらの結果は、医療上の意思決定やその他の分野でさまざまな判断モデルを比較する場合、クロス検証を使用すること、手がかり包含に適切な有意水準を選択することの重要性を強調しています。