熱力学と触媒のジャーナル
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概要

地震予測評価のための統計的枠組み

新疆山

大地震の前には、いくつかの地球物理学的異常が発生するという観測証拠が増えています。しかし、地震予知におけるこれらの異常の精度は議論の余地があり、予測能力のより統一的な評価が必要です。世界的な地震の前に、基本的な統計指標を利用して地震前の異常の特定を調査する方法が提供されています。このフレームワークは、大気赤外線サウンダ (AIRS) センサーの表面温度 (ST) データを使用して構築されました。地震関連の ST 異常が見つかった後、3 つの指標 (精度、検出漏れ、誤報) の予測能力の統計的特性が遡及的および将来的に計算されました。ST 異常には、ある程度の集約効果がありました。負の異常は主に震源地周辺と北で発見され、正の異常は主に郊外で発見されました。どちらも地震の規模に大きく影響されませんでした。2010 年から 2018 年の期間、予測尺度の時間的変化はほぼ一定のままでした。精度、検出漏れ、誤報率はそれぞれ6.01%、1.60%、92.39%であった。