歯学ジャーナル
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概要

視神経乳頭の輪郭と掘削に関する研究

ラチェド・ベルガセム、エディ・トラベルシ、イネス・マレック、イメド・ジャブリ

目的:緑内障の特徴を自動的に抽出し、乳頭内のカップの陥没を早期に検出して、緑内障と非緑内障を識別し、病気の進行を制限すること。

デザイン:文献レビューと臨床専門知識に基づく視点と、眼科のための臨床網膜眼底画像セットの分析。

方法:ディスクを自動的に抽出するために、本論文では、エッジ検出円形ハフ変換法とアクティブ輪郭を利用する 2 つの方法が提案されています。カップについては、ヒストグラムによる発掘検査を使用してカップを自動的に検出します。

結果:カップ対ディスク比 CDR の値が 0.50 を超えると、患者は緑内障であると評価され、網膜画像分析によって他の特徴が示されます。

時間の経過とともに変化する陥凹領域の特徴が自動的に抽出され、眼科医が網膜疾患の重症度を特定するのに役立ちます。

結論:カップ対ディスク比 (CDR) とカップ面積は、個人における緑内障の存在の危険性を測る重要な指標です。本研究では、網膜の眼底画像から垂直軸と水平軸に沿って CDR を自動的に計算する改良法を提示しました。

チュニジアの緑内障患者から得られた網膜画像 10 枚セットを使用して、決定された CDR の臨床 CDR に対するパフォーマンスを評価し、提案された方法が決定された CDR 結果と緑内障のスクリーニングにおいて 98% の精度を提供することがわかりました。