内科: オープンアクセス
オープンアクセス

概要

Cox脆弱性モデルを用いたCOVID-19患者の生存分析

エレナ・バティーノ*

背景：新型コロナウイルス感染症（COVID-19）はパンデミックとなり、世界中で死亡率に影響を与えています。コックス比例ハザード（CPH）モデルは、イベントまでの時間データ分析でますます人気が高まっています。観察されていない/測定されていない個人の要因がある場合、CPHの結果は信頼できない可能性があります。そこで、この研究は、入院中のCOVID-19患者の虚弱性と生存期間の関連性を明らかにすることを目的としました。

方法:これはイランの病院の1つで実施された単一施設観察研究です。そのため、COVID-19が確認された入院患者が対象となりました。入院時の疫学的、臨床的、検査的、および結果のデータは電子医療記録から抽出されました。生存に対する最も重要な予後リスク因子を選択した後、CPHおよびガンマフレイルCoxモデルを使用して、リスク因子の調整されていない影響と調整された影響を特定しました。

結果： COVID-19患者360人が研究に参加した。年齢の中央値は男性が74歳、女性が42.3％で、死亡率は17％だった。CPHモデルの結果は、高血圧、性別、年齢、喫煙状況がCOVID-19による死亡の危険性を高めることを示していた（P<0.05）。さらに、虚弱性モデルは、モデルに少なくとも潜在的な要因があることを示した（P = 0.005）。年齢と血小板数は入院期間と負の相関関係にあったが、赤血球数は患者の入院期間と正の相関関係にあった。

結論:虚弱性と CPH モデルはどちらも、年齢に加えて虚弱性因子が COVID-19 患者の生存の有用な予測因子であり、虚弱性を考慮することで年齢や併存疾患よりも病気の転帰をより正確に予測できることを示唆しています。