情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

データマイニング技術の体系的調査

ニール・ビュシス

データ マイニングとは、大規模で複雑なデータ インデックス内のモデルとパターンの公開です。データ マイニングには、モデル構築とモデル分割の 2 種類があります。データ マイニングにおけるモデル構築は、実際には実証的モデリングに似ていますが、データ レコードのサイズが大きいことと、データ マイニングが通常、任意のデータ分析であるため、新しい問題が発生します。モデル分割では、データ内の奇妙な点やわずかな類似パターンが検索され、大量のデータは重要ではありません。確かに、さまざまな大規模データ マイニング手法に関する 1 つの見解は、基本的にデータの分離と減少を伴うということです。