情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

データマイニング技術の体系的調査

ロバート・ホーンダール*

データ マイニングとは、大規模で複雑なデータ セット内のパターンやパターンを発見することです。データ マイニングには、パターン分析とパターン検出の 2 つの種類があります。データ マイニングにおけるパターン分析は、データ インデックスのサイズが大きいことと、データ マイニングが多くの場合、オプションのデータ分析であるため、新しい問題が生じますが、データ マイニングにおけるパターン分析は、データ内の特異性や小さな類似パターンを探します。データの大部分は重要ではありません。確かに、多くの大規模なデータ マイニング アクティビティに関する 1 つの見方は、基本的に分類とデータ削減で構成されているということです。