アルコール依存症と薬物依存のジャーナル
オープンアクセス

概要

低・中所得国におけるデータサイエンスとクラウドコンピューティングの教育

ヒュー・シャナハン、アンドリュー・ハリソン、ショーン・トビアス・メイ

大規模で公開されているデータセットは、低中所得国 (LMIC) を拠点とする研究者にとって課題であると同時にチャンスでもあります。これらの研究者にとっての課題は、接続性とインフラストラクチャが貧弱な状況で、このようなデータセットをどのように活用するかということです。チャンスは、これらのデータセットを使用して最先端の研究を実施し、データセットの生成に多大なリソースを投資する必要がなくなることです。この副産物として、これらの国々で直面している重大な現地の問題に対する解決策を生み出し、データ サイエンスの教育を受けた人材を育成することになるでしょう。特にクラウド コンピューティングは、ここでのインフラストラクチャのギャップを埋める可能性が十分にあります。この論文では、中国、ナミビア、マレーシアでバイオインフォマティクスのデータ集約型分析に関するさまざまなサマー スクールを指導した経験について説明します。これらの経験に基づいて、LMIC でデータ サイエンスとクラウド コンピューティングに関する大規模なサマー スクールを開催することで、このプロセスを開始するためのデータ サイエンティストの幹部を育成することを提案します。最後に、LMIC の研究者が利用できるように使用コストが管理されたクラウド コンピューティング リソースの提供の可能性について説明します。