観光とホスピタリティのジャーナル
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概要

新型コロナウイルス感染症流行期における訪日観光客数の予測と送客市場の分析

ビン・ジャオ、ジアウェイ・シュー、ジンミン・カオ

経済の急速な発展に伴い、インバウンド観光市場の競争はますます激しくなっています。インバウンド観光の持続的発展の鍵は、一定数の観光客を確保することです。そのため、インバウンド観光客の数を予測し、インバウンド観光客の市場を研究することは重要なステップです。中国有数の観光都市として、より多くの観光客を誘致する方法は、上海のインバウンド観光の発展に関係しているだけでなく、コロナウイルス病の流行中に他の都市にもインスピレーションを提供します。本稿では、改良されたグレイマルコフ（GM）モデルを使用して、コロナウイルス病の流行中の上海のインバウンド観光客数を予測し、次に偏差シェア分析法によってインバウンド観光客の市場の変化を研究します。最後に、アンサンブル経験モード分解によって、上海のインバウンド観光客の時間スケール特性と傾向を分析します。GM（1,1）モデルは、グレイシステム理論で最も広く使用されているグレイ動的予測モデルの1つであり、単一変数の1次微分方程式で構成されています。初期値修正は灰色GM(1,1)モデルを改良し、状態分割に中心点三角形アルビノ重み関数を導入してマルコフモデルを改良した。従来のGM(1,1)、初期値修正GM(1,1)、従来の灰色マルコフ予測モデルの結果と比較すると、このモデルの予測効果が優れていることが検証された。これらのモデルは、線形回帰や時系列よりも優れている。偏差シェア分析は、インバウンド観光市場の変化を調査し、その結果、2004年から2017年まで、上海のインバウンド観光市場は全国よりも速く発展し、より合理的で競争力のある構造になっていることがわかった。日本に加えて、各国から全国と上海へのインバウンド観光客の数が増加し、大幅に増加した。上海のインバウンド観光客の時間スケール特性と傾向は、アンサンブル経験モード分解によって分析されている。結果は以下のとおりです。第一に、インバウンド観光客総数と外国人観光客数は主に3か月または6か月以内に変化しますが、香港、マカオ、台湾の観光客数は高頻度と低頻度の間で変動します。第二に、発信国の主な周期的変動と顕著な傾向はありません。日本、タイ、英国、フランス、ドイツの変動期間は3か月です。マカオは3、6、12、60、180か月、シンガポールは3、6、180か月です。第三に、発信国を補完する明確な傾向と周期的変動があります。香港の変動期間は3、6、90、180か月です。台湾、カナダ、ロシアでは3、6か月です。インドネシア、米国、イタリア、ニュージーランドでは3、6、12か月です。マレーシアでは3、180か月です。韓国では3、45か月です。オーストラリアでは4か月または7か月です。台湾、カナダ、ロシアとニュージーランドは最も顕著な上昇傾向を示しています。上記の研究結果から、上海のインバウンド観光客の予測数、ソース市場の構造、ソース国の周期的な変動と傾向に応じて、上海のインバウンド観光産業に市場構造の競争に関する具体的な提案と戦略を提示することができます。