ホテルおよびビジネス管理ジャーナル
オープンアクセス

概要

拡張ビジネスプランニングにおけるビッグデータ、柔軟なオプション、ネットワーク化されたエコシステムの相互作用

ロベルト・モロ・ヴィスコンティ

従来のビジネス プランニングは、経営トップダウン アプローチに従っており、予測は企業内で考案され、時折市場の収益と比較されます。モノのインターネット (IoT) によって推進されることもあるタイムリーなビッグ データの可用性が高まると、補完的なボトムアップ アプローチを使用して、仮定と予測を更新するために便利に使用できる継続的なフィードバックを受け取ることができます。タイムリーな実証的証拠を組み込むことで予測精度が大幅に向上し、結果として情報の非対称性と予期しないイベントに直面するリスクの両方が軽減されます。ネットワーク理論は、IoT とビッグ データ、デジタル プラットフォームの習得、および物理的な利害関係者によって表されるノードの相互作用を考慮すると、さらなる解釈ツールになる可能性があります。人工知能、データベースの相互運用性、およびデータ検証ブロックチェーンは、物理ノードと仮想ノードの相互作用のネットワーク解釈と一致しています。柔軟なリアル オプションは、予測におけるビッグ データ考慮の自然な副産物であり、割引キャッシュ フロー メトリックを改善する付加価値を表します。ネットワーク化されたエコシステム内でのビッグ データの包括的な相互作用は、最終的に拡張ビジネス プランニングをもたらします。