人類学
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概要

順列ベース検定における両側P値計算：ランダム化臨床試験における「漸近バイアス」に対する警告

フェルナンド・ピレス・ハートウィグ

世界中でコンピュータサイエンスが急速に発展したことにより、統計アプリケーションに計算集約型の手法を日常的に使用できるようになっています。そのような手法の中でも、特に興味深いのは、経験的帰無分布に基づいて P 値を（検定の仮定に関して）堅牢に計算できる順列法です。さらに、このアプローチはランダム化臨床試験の一般的な設計と理論的根拠によく適合しており、この設計の研究にこの手法が役立つ可能性を示しています。この解説では、順列ベースの検定の両側 P 値を計算するために漸近推論を適用することの不適切さを明らかにするための議論が検討されています。このような誤りは現代の教育文献で見られ、経験的帰無分布が非対称である場合や P 値が事前に定義された α レベルに近い場合に大きな懸念となるためです。さらに、ランダム化臨床試験の結果を分析するための順列ベースの検定の適性は、このような研究の誤った分析や誤解を避けるために、このような誤りを臨床研究コミュニティに強調する必要があることを示しています。