化学療法: オープンアクセス
オープンアクセス

概要

機械学習を利用して乳房組織の良性・悪性を最高の精度で最短時間で診断

セイエド・マティン・マラクーティ

腫瘍とは、異常な塊または細胞の増殖です。腫瘍が他の組織を侵略する恐れのない細胞で構成されている場合、これは良性と見なされます。細胞が異常で、制御不能に増殖して他の身体部位に広がる場合、それらは癌細胞であり、腫瘍が悪性であることを意味します。この拡散プロセスは転移と呼ばれます。細胞が癌でない場合、腫瘍は良性です。良性腫瘍はそれほど問題になりません。医師は、良性腫瘍を手術で除去する必要がある場合があります。これらの腫瘍は非常に大きくなり、時には数ポンドの重さになることがあります。また、危険な場合もあります。重要な臓器を圧迫したり、経路を塞いだりする可能性があります。腸ポリープなどの一部の良性腫瘍は、前癌状態と見なされます。これらは、悪性化を防ぐために除去されます。良性腫瘍は、一度除去すると通常は再発しません。しかし、再発した場合も同じ場所に戻ります。この研究では、腫瘍組織について記録された平均半径や平均テクスチャなどの特徴と、記事で完全に言及されているその他の利用可能な特徴を使用し、光勾配ブースティングマシン（LGBM）、ランダムフォレスト、エクストラツリー、ADAブースト、およびアンサンブル法の助けを借りて、良性腫瘍と悪性腫瘍を完璧な精度で分類しました。