ISSN: 2165-7556
ジョセフ・R・キーブラー、フロリアン・ジェンチ、リー・W・シャリーニ、トーマス・フィンキャノン
この研究では、軍用車両の認識、同盟の検出、および識別を訓練するためにスケールされた 3D オブジェクトを使用する効果を調査します。過去の研究では、立体画像とオブジェクトを使用した訓練は、非立体訓練様式と比較して、より強力な学習成果につながる可能性があることが実証されています。したがって、この研究では、スケールされた物理オブジェクトの訓練の効果を、軍発行のカードと訓練シミュレーションからの軍用車両のレンダリングという 2 つの現在の訓練方法と比較して調査しました。実験は、1:35 の物理スケール モデル、線画を含む軍発行のカード、およびコンピューター ベースのレンダリングを使用して設計されました。テスト手順は、参加者が訓練された軍用車両の写真を表示することでした。結果は、物理モデルがカードや画像と比較して大幅に強力なパフォーマンスにつながったことを示しています。制限と今後の作業について説明します。