人間工学ジャーナル

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オープンアクセス

ISSN: 2165-7556

概要

注意欠陥・多動性障害の診断におけるテクノロジーの活用

イタイ・バーガー

注意欠陥・多動性障害(ADHD)は、学齢期の子供に最も多く見られる慢性的な健康障害の一つです [1]。この障害は多くの論争を呼んでいます [2,3]。批判の主な理由の一つは診断プロセスであり、それはいくつかの側面で主観的であり、比較的簡単に偏りが生じる可能性があります [4]。拡大する科学的な生物学、遺伝学、画像診断の知識と、ADHD診断の臨床ベースの手順との間には矛盾があります [4]。定期的な臨床訪問での診断をサポートする生物学的マーカーが利用できない場合、専門家は臨床面接、詳細な病歴聴取、親と教師の評価尺度、心理教育テストデータのレビュー、および直接観察を継続して使用するように求められます [4,5]。標準的な臨床アプローチに関連する欠点は、診断の立場を決定し、治療結果を評価するための補完的な戦略を考慮する必要性が高まっていることを示唆しています。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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