人間工学ジャーナル

人間工学ジャーナル
オープンアクセス

ISSN: 2165-7556

概要

歩行と走行中の歩数と頻度を測定する市販およびカスタムメイドの加速度計ベースのソフトウェアの検証

ヨルゲン・インゲブリグセン、イングン・ステムランド、キャロライン・クリスチャンセン、スコッテ・ヨルゲン、クリスティアナ・ハニッシュ3、ピーター・クルストラップ、アンドレアス・ホルターマン

背景:歩くことと走ることは、日常生活における人間の主な運動活動であり、健康障害と死亡率を強く予測することがよく知られています。したがって、この研究の主な目的は、半標準化された設定で加速度計を使用して歩行中と走行中の歩数と歩数頻度を測定するための市販ソフトウェアとカスタムメイドのソフトウェアの能力を評価することでした。
方法:大腿部と股関節に Actigraph GT3X+ 三軸加速度計を装着した 20 人の被験者 (男性 6 人、女性 14 人) が、3 種類の歩行速度と 3 種類の走行速度のプロトコルを実行しました。加速度計の歩数をカウントし、歩数頻度を推定する能力の妥当性は、ActiLife 5 とカスタムメイドのソフトウェア (Acti4) のデータと、さまざまな活動速度のビデオ録画の観察結果を比較することによって決定されました。
結果:歩行速度と走行速度に関係なく、ビデオ観察と Acti4 測定の間に歩数または歩数頻度に有意差は見つかりませんでした。 ActiLife 5 ソフトウェアは、3 種類の歩行速度と最速の走行速度で、ビデオ観察と比較して大幅に低い歩数と歩数頻度を記録しました。ピアソンの相関関係と Bland-Altman プロットは、すべての歩行速度と走行速度で、ビデオ観察と特注 Acti4 ソフトウェアおよび市販の ActiLife ソフトウェアの間に、高い相関関係から非常に高い相関関係と高い一致度を示しました。
結論:特注 Acti4 ソフトウェアは、低速、中速、高速の歩行と走行で歩数と歩数頻度を推定するのに有効であることが示されました。アクティビティ タイプを検出する機能と組み合わせることで、Acti4 ソフトウェアは歩数と歩数頻度の測定に有効な客観的な方法を提供します。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
Top