自動車工学の進歩
オープンアクセス

概要

トルコでの交通事故の分析

ユルマズ AC、シグデム AC、アイディン K

トルコ道路交通法第2918号は、1983年以来、トルコの交通事故に関する参照法となっています。この法律にはいくつかの説明と定義が含まれていますが、特に交通事故分析に不可欠な過失率の定義には依然として欠陥があります。事故の専門家は、法律における過失率に関する定量的な指示が不十分なため、事故の科学的分析を行わずに、主に自らの主導で過失率を決定します。事故関与の速度分析は、事故調査において重要な役割を果たします。より包括的なパラメータであるエネルギー等価速度を定義して、車両に形成される変形エネルギーと圧潰量の消散と重大性を説明することができます。これは、過失率についてのヒントも提供します。この研究では、サンプルの事故現場（警察の報告書、スリップ痕、変形状況、圧潰の深さなど）からアクセス可能なデータを収集し、「vCrash」と呼ばれる事故再現ソフトウェアの入力として使用しました。vCrashは、2Dおよび3Dで事故現場をシミュレートできます。エネルギー等価速度の計算は、予測誤差を含む784のパラメータを使用して達成されました。多層フィードフォワードニューラルネットワークと一般化回帰ニューラルネットワークモデルは、これらのパラメータをモデルの教師データとして使用して、エネルギー等価速度（衝突直前の速度、すなわちスリップ痕がない場合の速度）の推定に利用されました。これらのニューラルネットワーク法の恩恵を受けることで、将来起こりうる事故に対して高価なシミュレーションソフトウェアを使用する必要性を回避することが目的でした。ニューラルネットワークモデルのパフォーマンスを観察するために、データセットで5倍のクロスバリデーションを使用して、推定値の標準誤差（平均二乗誤差）と多重相関係数も分析されました。一般に、多層フィードフォワードニューラルネットワークモデルは、エネルギー等価速度と故障率の分析の両方でより良い結果を生み出すことが観察されました。シミュレーション結果（エネルギー等価速度と変形）と故障率スケールの仮定に基づいて、特定の関与のエネルギー等価速度のすべての所定の増分が同じ関与の故障率の特定の増分に対応すると仮定して、予測モデルで故障率が推定され、科学的かつ体系的なアプローチを提案し、行為の欠陥を補いました。