自動車工学の進歩
オープンアクセス

概要

コネクテッド ビークル技術とインテリジェント交通システムへの拡張性: レビュー

ニーラヴ・シャルマ、ラフル・デヴ・ガーグ

現在、エアコンからサーモスタットまで、あらゆる消費財がクラウドベースのプラットフォームに接続されており、自動車も例外ではありません。自動車部門は、ゆっくりと着実に自動運転車へと移行しています。これを実現するには、車載コンピューターが人間のドライバーの知能を模倣する必要があります。つまり、車載コンピューターは、視覚、コンテキスト インテリジェンス、ナビゲーション ルート、ハイパー位置認識を備えている必要があります。ジオマティクスの概念は、 GPSを介して必要な現実世界の位置認識を提供し、GIS 技術を介して同じものを効率的に計画できるようにします。コネクテッド カー テクノロジーは急速に進化しており、現実世界の観測を備えたクラウド コンピューティングの要件が最も重要です。これは、ネットワークを計画しながらクラウドとサーバーとの双方向のやり取りの柔軟性を通じて強力な基盤を提供する IoT の概念によって実現されます。環境エンティティも重要な役割を果たすため、交通密度の推定とナビゲーション ガイダンスを通じて交通計画を成功させるには、インテリジェント交通システムの概念を取り入れる必要があります。ハイパーロケーション認識は、ナビゲーションベースの問題にとって非常に重要です。これがなければ、コネクテッドカーのコンセプトは現実世界のシナリオに結びつかず、GPS コンセプトがそのギャップを埋めるのに役立つからです。このレビューでは、コネクテッド ビークル テクノロジーのコンセプトに関する必要な情報を示し、自律走行車の実現に向けた現代のトレンドを支える強力な基盤を構築します。