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概要

エネルギーマクロ表現を用いた最適ルールベースのエネルギー管理戦略を設計する方法論：プラグインシリーズハイブリッド電気自動車のケース

Hussein M Basma, Charbel J Mansour, Houssam Halaby and Anis Baz Radwan

プラグインハイブリッド電気自動車に実装されているエネルギー管理戦略は、そのエネルギー消費と排出量に大きく影響します。ルールベース (RB) コントローラーは、そのシンプルさとリアルタイムアプリケーションへの適合性から、一般的に使用されています。ただし、これらのコントローラーは、ほとんどの場合、充電枯渇-充電維持戦略などの基本的なエンジニアリングの直感に基づいており、グローバル最適化戦略と比較して最適なエネルギー節約を提供できません。このホワイトペーパーでは、パワートレインモデリングの専門家に、グローバル最適化制御ルーチンから派生した、直列プラグインハイブリッド電気自動車の最適なルールベースコントローラーを設計するための包括的な方法論を紹介します。最初に動的プログラミング制御を使用し、結果として得られるパワートレインコンポーネントの動作に基づいて、電力管理ルールを導き出します。結果として得られる最適なルールベースコントローラーは、トリップ距離の長さの変化を捉え、さまざまな交通量に対応するようにさらに調整されます。エネルギーマクロ表現を使用して車両をモデル化し、提案された最適なルールベースコントローラーを実装します。次に、調査されたルールベースおよび動的プログラミング制御戦略のパフォーマンスが、世界統一軽自動車テストサイクル (WLTC) で比較および分析されます。