ISSN: 2169-0138
ユネス・エル・ハムザウイ
この研究は、不確実な需要がある化学工学プロセスにある多製品バッチ化学プラントの最適投資コストの検索の問題を扱っています。この研究の目的は、投資コストを最小限に抑え、各ステージの並列装置ユニットの数とサイズを見つけることです。この目的のために、遺伝的アルゴリズム (GA) を使用して問題を解決することが提案されています。この GA は、ガウス過程モデリングを使用して需要の不確実性を考慮に入れた、4 ポイント交差演算子を使用した効果的な混合連続離散コーディング法を考慮します。実験では、最高のパフォーマンスが得られると約束された適用率 0.7 で 4 ポイント交差を使用して、比較的良好な結果が得られることが示されました。GA によって得られた結果 (装置の数とサイズ、投資コスト、生産時間 (Hi)、CPU 時間、プラントのアイドル時間) は最高です。