栄養と食品科学ジャーナル
オープンアクセス

概要

R での予測子としての Mycielski アルゴリズムの実装

カーステン・クルーネンブルックとダニエル・アンバッハ

単変量時系列分析は、通常、任意の複雑なパラメトリック モデリングによって実行されます。少なくとも予測に関しては、単純な非パラメトリック代替手段は、パターン マッチングに基づく予測方法である Mycielski アルゴリズムです。ここで紹介する再現可能な研究では、Mycielski の方法論を使用してサンプル外予測を実行する方法を示しています。このアルゴリズムは、ARIMA ファミリー モデルなどの通常の単変量モデルが限られた精度を返すシナリオで良好な結果を提供します。この記事では、Mycielski ベースの予測アルゴリズムの一般的な考え方について説明します。R での参照実装を提供し、簡単な例を示します。