栄養と食品科学ジャーナル
オープンアクセス

概要

人工ニューラルネットワークを用いたタンザニアのバイオマス消費の分析

トーマス・テシャとバラカ・キチョンゲ

発展途上国におけるバイオマス消費の増加は、エネルギー安全保障、持続可能な開発、気候変動緩和に対する懸念が複雑に絡み合った状況によって推進されている。包括的で持続可能かつ効率的なバイオマスエネルギー部門の政策、戦略、投資の策定には、適切なバイオマスの利用と計画が必要であるが、これは実際には発展途上国の政策においてまだ十分な注目を得られていない。本論文の目的は2つある。1つは、バイオマスエネルギー消費の分析における人工ニューラルネットワーク多層パーセプトロン（ANN-MLP）の適用の実用性を実証すること、もう1つは、タンザニアにおけるバイオマス消費の分析と予測により適した人口統計指標と経済指標を特定することである。タンザニアの農村部、タンザニアの都市部、タンザニアの人口に経済指標を加えた3つのモデルが分析用に策定された。ANN-MLPは、統計相関係数0.9972という有望な結果を示しており、バイオマスエネルギー消費の実用的な分析と予測に使用できることを示している。さらに、結果は、タンザニアの人口モデルをバイオマス消費の分析と予測に使用すると、タンザニアの農村部とタンザニアの都市部の人口モデルを個別に比較した場合よりも優れた結果が得られることを示しています。