ホテルおよびビジネス管理ジャーナル
オープンアクセス

概要

データマイニングモデルは定期的に情報をマイニングする

マイケル・ジョージ

データ マイニングとは、大量のデータを自動的に調べて、単純な分析では解決できない例やパターンを見つける行為です。データ マイニングでは、洗練された数値計算を使用してデータを細分化し、将来のイベントの可能性を評価します。データ マイニングは、データ内の知識発見 (KDD) とも呼ばれます。データ マイニングは、モデルを構築することで実現されます。モデルは、一連のデータを追跡するために計算を使用します。自動発見の概念は、データ マイニング モデルの実行を指します。データ マイニング モデルは、通常、そのモデルが構築されているデータをマイニングするために使用されますが、ほとんどの種類のモデルは新しいデータに一般化できます。モデルを新しいデータに適用する最も一般的な方法は、スコアリングです。多くの種類のデータ マイニングは予測的です。たとえば、モデルは給与支援トレーニングやその他のセグメント要因を予測できます。予測には関連する可能性があります (この期待が正しい可能性はどれくらいですか)。