熱力学と触媒のジャーナル
オープンアクセス

概要

合成データを用いたモデル応答の再構築のための地中レーダーのフォワードモデリング

アリソナ A、ナワウィ M、イショラ KS、サフィウディン LO

レーダー データのフォワード モデリングを使用した GPR 合成データからの土壌層の応答プロファイルの推定は、異常のない 3 層モデルと空気と水で満たされた空洞のある 2 層モデルの再構築に適用されています。モデルを合成するために、レーダー データに反射プロファイリングと共通中点 (CMP) を使用してフレームワークを提供し、地下の特性と GPR データをリンクしました。3 層モデルの結果は、得られた応答プロファイルが反射プロファイリング技術を使用した岩相モデルに似ていることを示しています。一方、CMP の場合、応答プロファイルは斜めの双曲パターンを示します。2 層モデルの場合、反射プロファイリング技術を使用して、異常な空洞の上部と比較して側面の波動移動時間が長い回折応答が得られます。GPR 合成データ モデルとの比較では、フォワード モデリングの精度が良好であることがわかります。