理論および計算科学ジャーナル
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概要

ビッグデータに関するトップ10のヒント

リチャード・ボワール

ビッグ データ分析のトップ 10 のヒントは次のとおりです。まず、適切な問題を特定します。事実の収集と分析によって問題が解決されます。実際には、問題に関連するすべての情報とレポートを収集し、利用可能なデータを使用して新しい分析を実施します。分析、I/T、運用、マーケティング、財務の利害関係者の協力を得ます。関与の範囲は、プロジェクトの複雑さによって異なります。例: 応答モデルと収益性または将来価値モデルの例: リアルタイム予測分析ソリューションの構築。重要な成功要因: 分析担当者が主導する継続的なコミュニケーション。次のことを実現するソリューションを開発します。実装が簡単で、大きなビジネス上のメリットを示します。RFM 分析 (最新性、頻度、金銭的価値)。上記のメトリックを使用して、全体的なインデックス (RFM) を作成します。